陈晓丰，男，1980年5月出生，教授，硕士生导师，美国数学评论《Mathematics Review》评论员。2003年毕业于四川大学数学与应用（数学基地班）专业，获理学学士学位；2006年毕业于四川大学基础数学专业，获理学硕士学位；2006年6月进入重庆交通大学工作；2014年评为数学副教授；2016年2月至2017年2月在美国GeorgiaState University做访问学者；2020年评为数学教授。
教学工作方面：主讲本科生课程《高等数学》《概率论与数理统计》《线性代数》《近世代数》《现代控制理论》《线性系统理论》《神经网络原理》和硕士研究生课程《非线性系统理论及应用》。2022年被评为重庆交通大学第七届最受学生欢迎的十佳教师；获重庆交通大学2012年高等教育教学优秀成果一等奖1项(排名第五)、重庆交通大学2013年度青年教师教学专项奖1项、重庆交通大学第三届青年教师讲课比赛三等奖1项、重庆交通大学2018年“科技创新与学科建设”优秀个人奖1项。指导学生竞赛：获美国大学生数学建模竞赛一等奖5项、全国大学生数学建模竞赛国家二等奖2项、全国研究生数学建模竞赛二等奖1项。指导的1名硕士研究生的学位论文被评为重庆市优秀硕士学位论文。目前指导在读硕士研究生6名。
科研论文方面：在《IEEE Transactionson Neural Networks and Learning Systems》《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》《Neural Networks》《Applied Mathematicsand Computation》和《Neurocomputing》等国际期刊发表SCI检索论文40篇，其中ESI热点论文1篇，ESI高被引论文3篇。
科研项目方面：主持国家自然科学基金项目1项；主持省部级项目4项；主研国家自然科学基金项目4项。
科研获奖方面：获重庆市自然科学奖三等奖1项（排名第一）、重庆市自然科学奖一等奖1项（排名第三）、教育部科学技术进步奖二等奖1项（排名第四）、首届川渝科学技术大会优秀论文三等奖1项（排名第一）、重庆市科协自然科学优秀学术论文奖1项（排名第一）。
在系统科学招收硕士研究生。研究方向：神经网络理论及应用、机器学习。欢迎数学基础良好、英语较好的学生报考。
