陈晓丰，教授，博士生导师，博士后合作导师，重庆市学术技术带头人后备人选，重庆市系统工程学会理事，美国数学评论《Mathematics Review》评论员。2003年毕业于四川大学数学与应用（数学基地班）专业，获理学学士学位；2006年毕业于四川大学基础数学专业，获理学硕士学位；2006年6月进入重庆交通大学工作；2014年评为数学副教授；2016年2月至2017年2月在美国Georgia State University做访问学者；2020年评为数学教授。
教学工作方面：主讲本科生课程《高等数学》《概率论与数理统计》《线性代数》《近世代数》《现代控制理论》《线性系统理论》《神经网络原理》和硕士研究生课程《非线性系统理论及应用》。2022年被评为重庆交通大学第七届最受学生欢迎的十佳教师；获重庆交通大学2012年高等教育教学优秀成果一等奖1项（排名第五）、重庆交通大学2013年度青年教师教学专项奖1项、重庆交通大学第三届青年教师讲课比赛三等奖1项、重庆交通大学2018年“科技创新与学科建设”优秀个人奖1项。指导学生竞赛：获美国大学生数学建模竞赛一等奖5项、全国大学生数学建模竞赛国家二等奖2项、全国研究生数学建模竞赛二等奖1项、全国青年人工智能创新创业大会创新组二等奖1项。指导了10名硕士研究生，其中3名研究生获得国家奖学金、2名研究生的学位论文被评为重庆市优秀硕士学位论文；研究生为第一作者发表SCI论文8篇，其中中国科学院一区论文4篇，ESI高被引论文1篇。
科研论文方面：在《IEEE Transactionson Neural Networks and Learning Systems》《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》《Neural Networks》《Applied Mathematicsand Computation》和《Neurocomputing》等国际期刊发表SCI检索论文50余篇，其中ESI热点论文1篇，ESI高被引论文2篇。
科研项目方面：主持国家自然科学基金项目1项；主持省部级项目5项；主研国家自然科学基金项目5项。
科研获奖方面：获重庆市自然科学奖三等奖2项（排名分别第一和第三）、重庆市自然科学奖一等奖1项（排名第三）、教育部科学技术进步奖二等奖1项（排名第四）、首届川渝科学技术大会优秀论文三等奖1项（排名第一）、重庆市科协自然科学优秀学术论文奖1项（排名第一）。
