2024年12月3日，山东建筑大学教授、博士生导师乔立山教授在我校神经网络与机器学习研究中心进行了一场题为“功能脑图学习十年回顾”的学术报告。此次报告会由数学与统计学院主办，学院部分教师和研究生参加，同时报告会还吸引了重庆多个高校的学者和研究人员参加。
报告中，乔立山教授首先介绍了功能脑图学习的相关背景，随后结合团队的工作，详细阐述了过去十几年功能脑图学习的发展趋势。他提到了从全相关到偏相关、从稀疏先验到模块化先验、从静态到动态、无监督到监督再到自监督、从传统浅层模型到深度学习架构、从低阶到高阶、从单模态到多模态、从同质假设到异构假设等多个方面的进展。乔教授的报告不仅展示了功能脑图学习在神经或精神类障碍研究中的重要性，还展望了通过基于fMRI和EEG等数据学习“好的”功能脑图，进而设计“好的”图表示和分类算法，以提高相关疾病诊断精度和发现更客观的疾病生物标记物的前景。
在报告的尾声阶段，与会者们纷纷提出了自己关心的问题，表现出极高的参与热情。乔教授以极大的耐心对每一个问题都进行了详尽的解答，使得现场的气氛变得更加热烈和活跃。这次报告不仅为在座的学者、研究人员以及所有对功能脑图学习领域感兴趣的专家们提供了一个宝贵的学术交流平台，还为该领域的未来发展指明了清晰的方向，激发了更多创新思维和研究热情。
据悉，乔立山教授是“脑与类脑智能系统理论”山东省高校青年创新团队负责人，同时也是“人工智能与智能装备”山东省工程研究中心副主任。他在中国计算机学会人工智能与模式识别专委会担任执行委员，并在多个学术专委会中担任委员。乔教授的研究兴趣集中在人工智能、机器学习、脑数据智能分析等领域，已在国际知名期刊发表SCI论文70余篇，其中单篇论文最高被引次数超过1000次。
