近日，我校数学与统计学院陈凤老师在空间统计学领域权威期刊SPATIAL STATISTICS上发表的论文 “Spatial non-stationarity test of regression relationships in the multiscale geographically weighted regression model” 同时入选 ESI 热点论文（Hot Papers）和 ESI 高被引论文（Highly Cited Papers）。
该论文提出了一种基于Bootstrap方法的多尺度地理加权回归（MGWR）模型回归关系空间非平稳性检验方法，以识别MGWR模型中可能的全局系数，从而实现模型的选择，提升模型的解释能力。以上海住房价格的真实案例验证了方法的有效性，为城市地理建模等领域的空间数据分析提供了重要的理论工具。
据悉，ESI 热点论文是指按学科领域和时间段统计的被引频次排名前 0.1% 的论文，具体指过去两年内发表且在最近两个月被引次数进入相应 ESI 学科全球前 0.1% 的论文；ESI 高被引论文是指近 10 年内发表且被引次数排在相应学科领域全球前 1% 以内的论文。目前上述两个指标已成为当前衡量和评价科学家学术影响力的一个重要指标。
陈凤，西安交通大学理学博士，现任重庆交通大学数学与统计学院讲师，硕士生导师，香港中文大学访问学者，长期致力于空间数据回归建模与统计推断问题的研究，建立了混合地理加权回归模型尺度自适应估计方法以及多尺度地理加权回归模型的非平稳性统计推断方法等。目前以第一作者发表SSCI/SCI/CSSCI检索期刊论文9篇，主持省部级项目2项，参研国家级项目2项，省部级项目2项；荣获第七届重庆市高校青年教师教学竞赛本科院校理科组二等奖，第十六届社科奖全国高校市场营销大赛优秀指导教师，重庆交通大学青年教师教学竞赛一等奖，重庆交通大学2024年度教学优秀一等奖，重庆交通大学优秀共产党员；指导学生学科竞赛荣获国家级奖项4项、省部级奖项8项。
