2024年3月21日，数学与统计学院邀请杭州电子科技大学凌晨教授和香港理工大学张在坤教授应邀到校进行学术交流并做报告。学院李小兵教授、赵勇副教授、冯敏副教授、重庆工商大学的龙宪军教授和孙祥凯教授以及学院部分研究生参加活动。交流活动由学院彭再云教授主持。
凌晨教授作了题为《Transformed low tubal-rank approximations of third order tensors via frequent directions》的学术报告，介绍了两种用于实现对三阶张量的邻近最优低管秩近似的DFD算法，并通过FFD类型算法与随机计数草图稀疏嵌入方法相结合，提出了一种用于三阶张量邻近最优低管秩近似分解的RFD算法，建立了所提出算法的相对误差界限。通过对彩色图像、灰度视频和具有较大规模的合成数据的相关数值实验验证了所提出方法与一些现有方法相比具有更优越的性能。
张在坤教授作了题为《Tight Error Bounds for Nonnegative Orthogonality Constraints》的学术报告，介绍了关于正交流形与非负矩阵集合在
中交集的全局和局部误差界，所得误差界具有易于计算的残差函数
和明确的系数，而且所得误差界中的指数与空间的维度无关。
学院师生认真聆听了专家的报告，并就用于三阶张量邻近最优低管秩近似分解的RFD算法、正交流形与非负矩阵集合在中交集的全局和局部误差界等相关问题开展讨论。大家在讨论交流中相互学习。
交流活动拓展了参会师生的研究思维和研究视野，提高了大家的学术交流能力和创造力，为数统学院师生的研究工作提供了新的灵感与观点，对学院学术研究的发展起到了重要的推动作用。
