2025年3月20日，西班牙巴塞罗那自治大学Juan EnriqueMartinez-Legaz教授、北京交通大学数学与统计学院孔令臣教授应邀做客国际大讲堂，在科学城校区致远楼404会议室为师生带来两场优化前沿学术报告。报告会由工程数学与力学研究所副所长、院学术委员会副主任彭再云教授主持。
Juan Martinez-Legaz教授以“On Five Types of Voronoi Diagrams”为主题，详细介绍了经典Voronoi图的拓展形式，包括基于Bregman距离的高阶单元、最远单元及能量单元等变体，揭示了其统一于闭凸集的核心特性。他还分享了与多国学者合作的研究成果及在广义凸性领域的突破性进展。
孔令臣教授以“Sample Average Approximation for Conditional Stochastic Optimization with Dependent Data”为题，深入探讨了依赖数据条件下条件随机优化的样本平均近似方法。他系统阐述了该理论在时间序列分析、强化学习等场景中的应用潜力，并展示了团队在样本复杂度与有限样本保证方面的最新研究成果。
两场报告吸引了来自数统学院优化理论与算法团队师生积极参与。现场互动环节中，两位教授就优化理论的实际应用、国际合作研究模式等话题与团队师生展开了深入交流，现场学术氛围热烈。本次活动为国际大讲堂系列讲座之一，同时也是数学与统计学院“2025国际学术交流活动”系列讲座开篇之作，后续将持续邀请海内外知名学者来校交流，助推优化团队发展、学科建设与科研创新。
附：专家简介
Juan Enrique Martínez-Legaz教授生于1951年。他分别于1973年和1981年在巴塞罗那大学获得数学学士和数学博士学位。Juan教授自1986年起在巴塞罗那大学应用数学与分析系任副教授。于1990年任巴塞罗那自治大学经济与经济史系副教授，并于1993年任巴塞罗那自治大学经济与经济史系正教授。他自2021年退休至今为巴塞罗那自治大学名誉教授。Juan教授在Optimization等著名期刊发表论文100余篇，且曾担任广义凸性国际工作组主席及Optimization (Springer) 等一流杂志主编，现任Journal of Convex Analysis、Operations Research Forum、Optimization Eruditorum等国际知名杂志编委。他从1981年起，在众多国际学术会议和研讨会上发表报告，曾参与众多国际学术会议的组织工作，包括第五届国际广义凸性研讨会等数十个会议。在2023至2026获得MICINN Grant（即西班牙科学与创新部提供的研究资助项目）。
孔令臣，教授，博士生导师，中国运筹学会数学规划分会理事长，北京交通大学数学与统计学院副院长。主要从事对称锥互补问题和最优化、高维数据分析、统计优化与学习、医学成像等方面的研究。在《Mathematical Programming》《SIAM Journal on Optimization》《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《IEEE Transactions on Signal Processing》《Technometrics》《Statistica Sinica》《Electronic Journal of Statistics》等期刊发表论文60余篇。主持国家自然科学基金面上项目4项和专项基金项目4项, 参与国家自然科学基金重点项目、重点研发项目以及973课题等。2005年获山东省高等教育教学成果三等奖，2012年获中国运筹学会青年奖，2018年获得北京市高等教育教学成果一等奖，2022年获教育部自然科学二等奖和北京市高等教育教学成果二等奖。
