2025年7月29日，学院邀请到英国布鲁奈尔大学计算机系讲师刘伟伯博士来校交流。刘博士在南岸校区慧园223室为师生做了题为“AI-Based Industrial Data Analytics for Metal Additive Manufacturing”的学术报告。报告由院学术委员会主任李兵教授主持。系统科学学科的部分研究生导师、神经网络与机器学习研究中心的部分研究人员以及研究生参与了此次学术交流活动。
刘伟伯博士系统阐释了金属增材制造（MAM）技术中数据智能分析的核心价值。他指出，在复杂几何部件制造过程中，实时监测传感器数据并精准识别潜在缺陷与异常是保障制造稳定性的关键。通过构建AI驱动的知识系统，可实现两大突破性应用：智能几何优化和制造策略自适应。报告重点解析了热图像数据缺陷检测与焊接传感器异常值识别两大技术路径，展示了深度学习等AI技术在工业场景中的落地实践。刘伟伯博士作为智能数据分析领域青年专家，研究兴趣涵盖演化计算、迁移学习、医疗与工业大数据分析等多个前沿方向，曾获中国国家优秀自费留学生奖学金，现任多个国际期刊副编辑。讲座后，刘博士还就两校的学科建设、国际合作交流等方面提出了很多建议。
院长王其林教授在总结时表示：“数学建模与智能算法是当前的热点领域。本次报告为我校工科与数理、系统科学等学科交叉研究提供了重要思路。”活动现场气氛热烈，师生就工业数据特征提取、算法鲁棒性优化等议题与刘博士进行了深入探讨。
本次报告作为学院高水平学术交流与数学专业国际化建设系列活动之一，彰显了重庆交通大学在智能制造与数据科学交叉领域的前瞻布局。学院将持续引进国际前沿学术资源，助力师生开拓科研视野，服务国家先进制造发展战略。
