2026年1月16日，应重庆交通大学数学与统计学院邀请，北京航空航天大学夏勇教授、重庆大学李声杰教授在南岸校区慧园223室为师生作专题学术报告。报告由数学与统计学院院长王其林教授主持，系统科学学科带头人宋乾坤教授及各团队师生积极参与。
夏勇教授首先作了题为“主特征值计算的优化新视角：差模型与新算法”的报告。他指出，主特征值计算是科学计算与机器学习的基础，但其传统求解方法存在收敛速度的瓶颈。夏教授通过建立新型“差模型”，首次将传统幂法阐述为一种步长为1/2的梯度下降法，为其收敛性分析提供了新框架。在此基础上，他提出了创新的“裂-聚法”。该方法不依赖谱先验知识，通过矩阵-向量乘法即可实现显著加速。数值实验表明，新算法相比经典幂法可获得超十倍的效率提升，为大规模特征值问题提供了高效实用的解决方案。
随后，李声杰教授以“Asymptotic Cones and Efficiency Conditions in Multi-objective Optimization Problems”为题展开报告。他回顾了渐进锥和回收锥的定义，引入了渐近正则集与渐近凸集等概念，并证明了在适当渐近条件下有效点存在性、支配性质及多种紧性之间存在等价关系。此外，通过分析渐近锥与序锥的关系，他建立了有效点集有界性的判别准则，并将这些理论成果应用于分片凸的多目标优化等问题，为分析复杂多目标优化问题的解集性质提供了严谨的理论框架。
交流环节，师生围绕算法实现细节、参数选择及优化理论应用等话题，与两位教授展开了深入探讨。现场交流踊跃，学术气氛热烈。
此次学术交流活动从算法创新与理论深化两个维度，展现了优化领域的前沿进展，加强了我校与国内优势团队的学术交流，对提高学院教师的科研视野和学术水平具有重要意义。
