2026年1月17日下午，西安电子科技大学高卫峰教授与华东理工大学郭磊教授应邀访问我校，在南岸校区慧园223室开展学术交流。报告由数学与统计学院院长王其林教授主持，优化团队师生积极参与。
高卫峰教授以“异构环境下的去中心化联邦学习方法”为题，探讨了在数据隐私保护与分散存储背景下分布式机器学习的新路径。他深入讲解了去中心化联邦学习理论，并提出了降低通信成本的DeProFL框架。进一步，高教授介绍了基于全局冲量更新的DFL，并通过理论分析和数值实验证明了DFLGM算法的收敛性。该研究为实现安全、高效的分布式智能协作提供了切实可行的解决方案。
郭磊教授则作了题为“A cardinality-constrained approach to com- binatorial bilevel congestion pricing”的报告。他聚焦交通网络中收费点与价格协同优化这一复杂决策问题，针对传统方法难以求解大规模实例的瓶颈，创新性引入基数约束条件。他借助适当的罚函数方法和目标函数分解，将双层规划模型转化为可高效求解的单层优化形式，并利用模型特点设计了分解算法，实现了求解规模和理论研究上的重要突破。
交流环节，专家们鼓励师生以问题驱动开展研究，灵活运用优化理论工具，主动开展跨学科的对话与合作。
本次报告充分展现了优化理论的深刻内涵与应用潜力，不仅为我校优化团队科研方向提供了新思路，也为推动跨学科交叉创新与协同发展注入了新的动力。
