12月22日，数学与统计学院“双福·行远”系列讲座在科学城校区举行。本次讲座以“生物数学：数学与生物学的交叉与融合”为主题，由学院刘子建教授主讲，数学与应用数学专业2023级学生及2023级基地班学生参加。讲座内容深入浅出、案例生动，现场学术氛围浓厚。
讲座伊始，刘子建教授从学科内涵出发，对生物数学作了系统阐释。作为数学与生命科学、农学、医学等多学科深度交叉形成的重要方向，生物数学以数学方法为工具，服务于生物实际问题的分析与求解，同时推动相关数学理论的发展。刘教授沿着清晰的历史脉络，回顾了生物数学的发展历程：从16世纪徐光启运用数学思想估算人口增长，到马尔萨斯人口模型、SIR传染病模型的提出，再到20世纪计算机技术推动下生物信息学的兴起，生动勾勒出该学科由萌芽走向成熟的演进路径，帮助同学们把握其内在逻辑与时代背景。
在核心内容分享中，刘教授围绕生物数学的五个主要研究方向——种群动力学、传染病动力学、病毒动力学、药物动力学和系统生物学，系统介绍了各领域的研究对象、建模思路与应用场景。他指出，尽管研究问题各不相同，但这些方向普遍以“动态调控”为核心特征，广泛依托常微分方程、统计分析等数学工具，并结合 Matlab、Python 等计算平台开展研究。以种群动力学中的 Volterra 模型为例，刘教授通过一战期间地中海渔业捕捞量变化的经典案例，深入浅出地解释了“减少捕捞反而有利于捕食者数量增长”的 Volterra 原理，生动展示了数学模型在揭示复杂生态规律中的独特价值。
在前沿研究展示环节，刘教授结合新冠疫情 SEIR 仓室模型、HIV 病毒动力学模型以及药物动力学给药方案优化等实例，系统阐明了生物数学在疫情防控、疾病治疗和药物研发等领域的现实应用。他特别提到，围绕武汉及周边城市复工时间预测所建立的网络模型分析，正是生物数学服务公共决策、提供科学支撑的典型案例。与此同时，刘教授还介绍了生物数学与人工智能、单细胞测序等新技术的融合趋势，展望了单细胞尺度建模、AI 与机理模型协同等前沿研究方向。
讲座最后，刘教授从整体上总结了生物数学的学科特质，指出其本质是一种“跨学科闭环”：数学工具构建分析框架，生物机理赋予模型现实内涵，二者相辅相成、缺一不可。他勉励同学们在夯实数学基础、熟练掌握常微分方程和随机过程等核心工具的同时，主动关注生命科学中的实际问题，持续培养跨学科思维与应用意识。随后，现场师生围绕模型构建难点、实际应用可行性等问题展开交流讨论，刘教授逐一耐心解答。
本次讲座系统呈现了生物数学的学科体系、发展脉络与前沿动态，不仅加深了同学们对数学在生命科学领域广泛应用的认识，也有效激发了大家投身交叉学科研究的兴趣与热情，为后续学习与科研探索提供了新的视角与方向。多位同学表示，将在今后的学习中主动拓展知识边界，尝试运用数学方法解决实际生物问题，在交叉融合中探索更广阔的发展空间。
