为加强与中国矿业大学的学术交流，提高学院系统科学团队的学术水平，6月6日下午，学院特邀中国矿业大学数学学院邵虎教授在南岸校区第二教学楼七楼阳光报告厅为师生做题为《Some studies on traffic flow estimation》的学术报告。报告由数学与统计学院宋乾坤教授主持，研究生院副院长葛显龙教授、数学与统计学院院长王其林教授、陈晓丰教授以及系统科学团队成员30余人参加了此次学术活动。
报告中，邵虎教授针对交通需求分析和建模，讲述了一种基于可解释计算图的深度学习模型—多特征循环学习网络，以表征交通需求估计问题中的交通状态的多样性和动态性，从模型输入数据产生度量误差的稀疏性和稠密性角度，探讨了OD需求估计问题。同时与大家分享了学术研究中的心得体会，对大家提出的问题进行了解答。与会师生纷纷表示，此次学术报告让大家对交通流及其估计中的主要困难和处理方法有了很好的了解，为大家的学术研究提供了很好的借鉴和启发。
通过此次学术交流，开阔了学院师生的研究视野，拓展了大家的研究思路，提高了学院师生的学术交流能力，有效促进了学院系统科学团队的研究水平。
附专家简介：
邵虎，中国矿业大学数学学院教授，博士生导师，江苏省应用数学(中国矿业大学)中心副主任，江苏省“青蓝工程”优秀教学团队带头人、优秀青年骨干教师，中国运筹学会算法软件与应用分会理事，江苏省运筹学会副理事长，徐州市工业与应用数学学会副理事长。连续主持5项国家自然科学基金项目(面上4项，青年1项)，主持省教改项目2项（含重点项目1项），发表科研论文70余篇，获得江苏省教学成果一等奖、教育部自然科学奖二等奖、中国矿业大学教学贡献奖、教学模范等100余项奖励。主要从事问题驱动型“应用数学”研究，研究方向涉及最优化理论应用、交通网络建模与算法设计、数据驱动下的网络建模与算法、机器学习的应用等。
