8月14日，由数学与统计学院主办的《基于海量数据的建模与挖掘技术》讲座在泛雅课堂如期开展，吸引了全校师生的踊跃参与。本次讲座特邀上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导高晓沨担任报告人。
讲座伊始，高教授便指出数学建模是一种依据实际问题建立数学模型、求解并借此解决实际问题的技术。随着信息化进程的不断推进，在海量数据的大背景下，于数学建模中引入数据挖掘与机器学习方法这一思路应时而生。
高教授围绕两个核心问题展开深入讲解，一是如何理解数据挖掘和机器学习的基本逻辑与发展脉络，二是怎样针对具体应用场景选用合适的智能模型。此次报告依托高教授在数据领域多年科研、企业合作以及指导数学建模竞赛所积累的丰富经验，为听众详细介绍了数据建模的整体概况以及应用前沿的专题案例，为那些对数学建模中大数据和智能技术感兴趣的师生提供了一份全面且极具价值的参考资料。
报告人简介：
高晓沨，女，上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导，国家高层次青年人才获得者。研究方向数据工程，在计算机领域国际知名期刊会议发表论文150余篇，如IEEE/ACM Trans期刊TON、TPDS、TMC、JSAC、TKDE、TC，以及国际会议INFOCOM、WWW、SIGKDD、ICML、NeurIPS、IJCAI、SIGIR、ICDE等。
服务方面，目前是中国计算机学会（CCF）杰出会员，IEEE、ACM高级会员，任CCF和中国运筹学会多个分会理事，上海市闵行区政协委员，上海市欧美同学会理事。荣获“宝钢优秀教师奖”、“高校计算机学科优秀教师奖”、“CCF杰出演讲者”、上海市“浦江人才”、“晨光计划”等，10次荣获国际学术会议最优论文奖。与华为、腾讯、阿里、字节跳动等多家企业合作，曾获CCF-华为创新研究计划评审第一名、CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖（均为年度基金最高奖）。
教学方面，获全国高校青年教师教学竞赛一等奖（工科组第一名），上海高校青年教师教学竞赛特等奖，四次荣获国家级、上海市教学成果奖，主持国家一流本科课程《计算机科学导论》，5项上海市一流/重点/示范性课程。指导8000余名学生参加建模竞赛，在全国大学生数学建模竞赛中获21项国家一等奖，并荣获最高奖项“高教社杯”和三大奖项之一“知网研学奖”；在美国大学生数学建模竞赛中获21项特等奖（O奖），数量位居全球第一；在中国研究生数学建模竞赛中获最高奖项“数模之星”（季军）。获国赛全国优秀指导教师、美赛Doug Faires终身成就与特别贡献奖。
