2025年10月24日下午14：00，应用统计学系在南岸校区 A01306 教室组织开展本学期第二次教研活动，聚焦 2026 版本科专业人才培养方案修订核心议题。系主任李华主持会议，副院长谭远顺出席会议并指导工作，全系教师参会，共同为专业人才培养质量提升谋篇布局。
本次教研会紧扣学校教务处关于培养方案修订的核心要求，以 “对接国家战略、通专融合、坚持需求、赋能 AI 教学” 为导向，围绕应用统计学专业的目标定位、毕业要求、课程体系、实践环节等关键要素展开深度研讨。会议由应用统计学系主任主持，首先梳理了前期调研成果 —— 包括成渝地区双城经济圈交通基建、空天信息等产业对 复合型人才的需求，以及《工程教育认证标准》《应用统计学本科专业类教学质量国家标准》的最新要求，为方案修订奠定现实与政策基础。
谭远顺副院长在发言中强调，应用统计学专业修订培养方案需牢牢把握学校 “工科见长、交通特色” 的办学定位，提出三点指导意见：一是要强化 “工科交叉”，主动对接学校土木工程、交通运输工程等优势学科，将工程场景融入统计教学；二是要落实 “AI 赋能”，既要改造传统统计课程，也要新增机器学习、大数据处理等前沿课程，提升学生智能工具运用能力；三是要抓实实践环节，结合三学期制特点，推动短学期实践与企业真实项目对接，切实提升解决复杂工程问题的能力。
随后，参会教师围绕培养方案核心要素分块研讨，在课程体系重构上，初步确定 “通识基础 + 专业核心 + 工科交叉 + AI 赋能 + 实践项目” 的模块化架构；在毕业要求指标化上，明确 “能运用 Python 完成工程数据建模、模型误差率低”“短学期实践需提交企业认可的分析报告” 等可衡量标准；在 OBE 理念落实上，提出建立 “培养目标 - 毕业要求 - 课程目标” 三级分解矩阵，每学期开展课程达成度分析，形成持续改进闭环。
此次教研会的召开，为应用统计学系 2026 版培养方案修订理清了思路、凝聚了共识，将进一步推动专业人才培养与国家战略、区域需求、行业发展的深度契合，为学校培养更多 “懂统计、知工程、会 AI” 的复合型应用人才奠定基础。
