为推动“人工智能+”与应用统计学专业教学深度融合，9月19日，该专业“人工智能+”教育教学研讨会在南岸校区2教206教室举行。系部全体教师参会，共商专业教学革新与人才培养升级路径。
会议由系主任李华主持，他强调：“人工智能重塑了统计行业生态，专业需将AI思维融入教学，才能培养出符合市场需求的复合型人才。”结合行业需求，明确了教学改革的核心方向。
课程融合是研讨重点。李莉英老师建议在《应用回归分析》等核心课中嵌入机器学习内容，韩君补充提出增设《统计建模》选修课，形成“基础+衔接”的梯度课程体系，兼顾不同学生需求。实践教学创新方面，董志清提出与企业合作开发真实案例库，升级实践项目；年轻教师柴浪则建议搭建线上AI实践平台，解决线下实操资源不足问题，二者建议获一致认可。孔维超聚焦师生发展，提议组建“AI+统计”教研小组、以学科竞赛促学生实战能力提升。
会议最终明确三项举措，优化课程体系融入AI内容、搭建线上实践平台并扩充企业案例、建立师生发展双激励机制。此次研讨会为专业指明了“AI+统计”的教学改革方向。未来，应用统计学专业将推进教学革新，全力培养兼具统计功底与AI能力的复合型人才，服务行业发展。
此次研讨会的召开，为应用统计学专业明确了“人工智能+”教育教学的发展路径。未来，专业将以此次研讨为起点，逐步推进教学内容、实践模式革新，全力培养兼具扎实统计功底与AI应用能力的复合型人才，为行业发展与区域经济建设提供人才支撑。
