2025 年 7 月 4 日，应用统计学系在南岸校区 20205 教室召开本学期教研活动总结会，学院院长王其林与全体应用统计学系教师齐聚一堂，对本学期开展的各项教研活动进行全面梳理与回顾，并对未来工作做出规划。
本学期，应用统计系聚焦教育教学发展前沿与实际需求，开展了一系列富有成效的教研活动。在 AI 课程建设方面，老师们积极探索课程内容与 AI 技术的融合点，为培养适应智能时代的统计人才奠定基础。针对审核评估中发现的问题，老师们逐一分析原因，制定了详细的整改措施并积极落实，不断提升教学管理水平和教学质量。应用统计学专业转型升级研讨聚焦专业发展方向，结合行业需求和教育改革要求，明确了专业建设的重点和路径。学科专业一体化建设研讨则围绕学科与专业协同发展，在人才培养、资源共享等方面达成了多项共识。
知识图谱构建工作有序推进，通过梳理专业核心知识点及关联关系，形成了较为完善的知识体系框架，为课程教学和学生学习提供了有力支撑。题库建设也取得阶段性成果，收录了大量涵盖不同难度层次和知识点的题目，丰富了教学资源。同时，老师们对考试系统的使用进行了深入交流，分享了在系统操作、试卷组卷、成绩分析等方面的经验技巧，提升了考试管理的效率与科学性。围绕 AI 与教育教学深度融合，大家展开了热烈讨论，从 AI 在教学中的应用场景、教学模式创新等角度提出了诸多想法，为推动教育数字化转型贡献智慧。 总结会上，老师们纷纷表示，本学期的教研活动内容丰富、针对性强，有效解决了教学工作中遇到的实际问题，促进了教学理念的更新和教学能力的提升。大家一致认为，在今后的工作中，将继续加强教研交流，把教研成果更好地应用到教学实践中，不断推动应用统计系教育教学工作再上新台阶。
对于未来，应用统计系计划进一步深化 AI 与教育教学的融合，加快 AI 课程的落地实施，完善知识图谱和题库建设，优化考试系统功能。同时，持续推进过程考核方案的实践与改进，加强 “双师型” 教师团队建设，提升教师数字化教学能力。在专业建设方面，将按照转型升级和学科专业一体化建设的思路，细化 2026 版培养方案，推动跨学科课程群建设和本研贯通培养。此外，还将常态化开展审核评估问题整改 “回头看”，确保各项整改措施落实到位，不断提升教育教学质量。
此次总结会的召开，不仅全面回顾了本学期教研工作的成果，也为下学期的教研活动规划了方向。应用统计系将以此次总结会为契机，持续深化教学改革，提升教研活动实效，为培养高素质应用统计人才而不懈努力。
